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健康管理与健康保险结合的业态融合对行业发展具有深远的影响。首先，这种融合能够实现从物理结合到化学融合的转变，通过支付融合、场景融合、运营融合和数据融合，建立深度跨界合作，催生新市场、新模式、新机遇，形成全周期、全过程解决方案，实现保险与健康生态融合、共赢。其次，健康保险与健康管理的融合有助于商业保险企业从“被动理赔”向“全流程主动管理”的角色转变，从单纯的支付方转变为健康管理一体化服务的管理者。这种转变不仅提升了保险公司的服务能力，还能更好地满足人民大众对健康保障的需求。此外，健康保险与健康管理的融合是实现健康中国战略的必要途径，也是推动保险业自身发展的一个必然结果。为应对人民大众愈发急迫的健康保障需求和医疗费用不断上涨的挑战，构建全生命周期大健康体系是大势所趋。这种融合不仅能够提供好的健康保障，还能通过智能化支撑，实现“养、护、健、医”一体化，进一步提升健康管理的效率和效果。在实际操作中，碳云智能与横琴人寿签署的战略协议就是一个典型案例。该协议基于对健康管理服务与保险服务深度融合的目标，共同打造以家庭为单位的健康管理与保险服务综合体，进一步推动了新型健康管理业态的构建。

健康管理公司如何利用AI技术实现个性化健康计划的准确度和效率？

人工智能可以通过基因组、蛋白质组等组学技术对大样本与特定疾病类型进行生物标记的分析与鉴定，从而精确寻找到疾病的原因和诊疗的靶点。这种方法可以帮助健康管理公司为用户提供更准确的健康管理方案。健康管理公司可以通过采集用户的健康数据，进行健康风险评估，并利用AI技术进行智能化健康干预。例如，妙健康平台就能够提醒用户关注潜在的问题，改善因生活方式导致的慢性病，并简化医疗服务、药物与保险的供应流程。利用AI算法，健康管理公司可以预测用户患上某种疾病的风险，并给出相应的预防建议。这种基于大数据和AI技术的个性化医疗模式，为医疗服务的准确化和个性化提供了强有力的支持。AI技术可以训练模型从病患数据中找到逻辑和模式，模拟医生的思维和诊断方式，从而辅助医生做出更准确的诊断或选择更合适的诊疗方案。研究人员开发的基于人工智能的准确医学方法，可以深入挖掘表观遗传学中的潜在模式，推动基于个性化的准确医疗临床实践。这种方法可以帮助健康管理公司为用户提供更为个性化和准确的健康管理方案。